Deze gids volgt de officiële standaard en vult die aan. Hij geldt voor de Seedance 2.0-familie (2.0, 2.0 Fast en 2.0 Mini). Een goede prompt is wat Seedance zijn effect laat geven.
Basisformule
De Seedance 2.0-modellenreeks ondersteunt het tegelijk refereren aan multimodale assets zoals video's, afbeeldingen en audio. Het model kan kenmerken zoals het uiterlijk van een personage, actie-effecten, visuele stijl en het timbre van voice-over nauwkeurig vastzetten, en verlaagt daarmee sterk de drempel voor het schrijven van prompts. Stuur het model op die basis met een eenvoudige basisformule, en gebruik de kenmerken van multimodale assets om snel video's te genereren die aan specifieke eisen voldoen.
Op referenties gebaseerde videogeneratie valt uiteen in drie soorten taken: omni-referentie (omni reference), video's bewerken en video's verlengen. Kies de basispromptformule naar het type taak. De drie typen kunnen ook gecombineerd worden.
Omni-referentie
Haal enkele elementen uit de asset (zoals onderwerp, stijl, scène en geluidseffecten) om een geheel nieuwe video te genereren.
Toepasbare scenario's: actie-overdracht, hergebruik van een onderwerp, sfeerreferentie en vergelijkbaar werk.
Aanbevolen patronen:
- Afbeeldingsreferentie: verwijs naar het onderwerp in
@Image1om te genereren… - Videoreferentie: verwijs naar de beweging in
@Video1om te genereren… - Audioreferentie: verwijs naar het timbre in
@Audio1om te genereren…
In deze studio is omni-referentie (omni reference) Meerdere referenties. Typ @ in het promptvak en kies het bestand. Het wordt ingevoegd als @Image1, @Video1 of @Audio1, genummerd op uploadvolgorde binnen dat soort. Elke miniatuur toont zijn token. Verwijdert u een bestand, dan worden de overige tokens van dat soort hernummerd. Het patroon hierboven moet nog steeds zeggen welk element u neemt. Een token alleen vertelt het model niet of u het gezicht, de beweging, de stijl of het timbre wilt.
Een video bewerken
Breng gedeeltelijke of globale wijzigingen aan op basis van de oorspronkelijke video. Delen die u niet noemt, blijven standaard ongewijzigd.
Toepasbare scenario's: lokale vervanging, een onderwerp verwijderen, een attribuut wijzigen en vergelijkbaar werk.
Aanbevolen patronen:
- Elementen toevoegen: beschrijf duidelijk
@Video1+ het nieuwe element + waar het zit. - Elementen wijzigen: bewerk
@Video1strikt, en wijzig één element daarin in een ander. - Elementen verwijderen: noem de elementen die verwijderd moeten worden. Benadruk in de prompt ook de elementen die ongewijzigd moeten blijven, voor een beter resultaat.
Een video verlengen
Zet de oorspronkelijke video voort langs de tijdsdimensie, en eis dat de audiovisuele stijl, het onderwerp en het verhaal consistent blijven.
Toepasbare scenario's: de plot voortzetten, acties verlengen, clips afmaken en vergelijkbaar werk.
Aanbevolen patronen:
- Video verlengen: verleng
@Video1vooruit of achteruit om te genereren… - Spoor aanvullen:
@Video1+ wat er gebeurt, gevolgd door@Video2+ wat er daarna gebeurt.
Verwijs bij bewerk- en verlengtaken direct naar de video: "strictly edit @Video1", "extend @Video1 forward". Schrijf voor deze taken niet "reference @Video1". "Reference" is het omni-referentiepatroon (omni reference), en het model kan een bewerking of een verlenging lezen als een geheel nieuwe clip.
Afbeelding naar video is een aparte modus. Een eerste frame en een laatste frame kunnen niet in één generatie gemengd worden met referentiebestanden. Het eerste frame is de opening, en de beeldverhouding volgt die afbeelding. Zet Laatste frame toevoegen aan wanneer ook het eindframe vast moet liggen, en beschrijf alleen wat er tussen de twee frames gebeurt. Zet Laatste frame teruggeven aan voordat u genereert. Wanneer de clip klaar is, gebruikt Hier verdergaan dat laatste frame als eerste frame van de volgende clip, zodat de naad aan een beeld vastzit. Dat is de frame-vaste manier van deze studio om verder te gaan. De officiële verlengformule geldt nog steeds wanneer de bron een video is in Meerdere referenties.
Gecombineerde taken
De drie taaktypen hierboven kunnen ook gecombineerd worden.
Toepasbare scenario's: naar één asset verwijzen en een andere asset bewerken.
Aanbevolen zinspatroon: verwijs naar [Referentiedimensie] van @Video1, bewerk @Video2 strikt, [Specifieke_Bewerkingen].
[Referentiedimensie] is het ene ding dat u uit het eerste bestand neemt, zoals camerabeweging, een effect of een timbre. [Specifieke_Bewerkingen] is de enige wijziging die u in het tweede bestand wilt. Alles wat u in de bewerking niet noemt, blijft.
Geavanceerde formule
Seedance 2.0 is in wezen een multimodale AI-regisseur: het leest uw tekstprompts, afbeeldingen, video's en audio tegelijk, en breekt ze intern op in twee dimensies, de ruimtelijke laag (spatial layer, wat er in het kader zit) en de temporele laag (temporal layer, hoe dingen in de tijd veranderen), om beeld te begrijpen en te genereren.
Een goede prompt is niet simpelweg een reclametekst, maar een instructie in ingenieursstijl: wie, in welke scène, welke actie doet, hoe de camera beweegt en in welke chronologische volgorde gebeurtenissen plaatsvinden, worden respectievelijk aan de ruimtelijke laag (spatial layer) en de temporele laag (temporal layer) gegeven.
1. Het onderwerp definiëren
In de werkelijk gerefereerde asset bevat één afbeelding vaak meerdere onderwerpen. Om nauwkeurig naar een specifiek object in de asset te verwijzen, moet u het onderwerp duidelijk definiëren. Het onderwerp kan een persoon, een rekwisiet, een scène enzovoort zijn.
Basisdefinitie
Eisen aan kernkenmerken: gebruik 2–3 duidelijke en stabiele statische kenmerken (zoals kleding, kapsel, uiterlijk of categorie) om het onderwerp te beschrijven en te zorgen dat het uniek te herkennen is.
Voorbeelden:
- Definieer de vrouw in een rode jurk en met een strohoed in
@Image1als Subject 1. - Definieer de vrouw in een rode jurk en met een strohoed in
@Image1als Zhang Hong.
Eén onderwerp over meerdere materialen
Wanneer objecten in meerdere assets naar hetzelfde onderwerp verwijzen, bind ze dan consistent. Schrijf dat het gezicht in @Image1 en de foto van het hele lichaam in @Image2 dezelfde persoon zijn.
Scenario met meerdere onderwerpen
Wanneer er meerdere onderwerpen in een video voorkomen, definieer ze dan apart en onderscheid ze met labels. Labels moeten uniek en stabiel zijn, en de bijbehorende labels moeten in latere beschrijvingen consistent gebruikt worden, om referentieambiguïteit te vermijden.
Voorbeeld: definieer de lange man in @Video1 als politieagent, en definieer de andere korte man als dief. De scène speelt zich af op een drukke markt overdag, met fel zonlicht, veel fruitkramen en dichte voetgangersstroom, wat een levendige straatmarktsfeer geeft. De dief rent in paniek vooruit door de drukke markt, terwijl de politieagent hem op volle snelheid op de voet volgt. De twee wurmen zich snel tussen de kramen door. Een handheld camera volgt snel vooruit, met lichte realistische cameratrilling, wat een gespannen achtervolgingssfeer geeft.
Elke keer dat een onderwerp meedoet, moet er expliciet naar verwezen worden, om weglating te vermijden. Twee gebruiken worden ondersteund:
- Bij eenvoudige scenario's met ongedefinieerde onderwerpen gebruikt u bij elke vermelding @ om de binding tussen het onderwerp en de asset te benadrukken. Bijvoorbeeld: Zhang San
@Image1. - Bij scenario's waarin onderwerpen vooraf zijn gedefinieerd, gebruikt u bij elke vermelding hetzelfde label. Nadat de lange man in
@Video1als politieagent is gedefinieerd en de korte man als dief, zeggen latere zinnen politieagent en dief, niet "the tall one" en "the other man".
Wanneer u een id uit de assetbibliotheek gebruikt, hebt u nog steeds @Image1 of @Video1 nodig om naar het onderwerp te verwijzen. Het model kan een asset-id niet rechtstreeks aan de referentie-inhoud koppelen, dus u mag de asset-id niet gebruiken in plaats van het bestandstoken.
Houd beschrijvingen zo beknopt mogelijk, vermijd redundantie en vermijd semantische conflicten, zoals tegenstrijdige kenmerken voor hetzelfde onderwerp. Druk ruimtelijke relaties eerst uit via referentieafbeeldingen, zodat complexe tekstbeschrijvingen minder nodig zijn.
Voor een persoon volstaan een close-up van het gezicht plus een foto van het hele lichaam. Multi-view-afbeeldingen van een personage worden hier niet aanbevolen, omdat een turnaround-blad een veelvoorkomende oorzaak van ID drift is.
2. Shotvolgorde
De interne modellering van het model koppelt ruimte en tijd los. Daarom is de ideale promptvorm voor een complexe video een storyboard op een tijdlijn: breek de video in meerdere shots, en beschrijf elk shot dynamisch in de volgorde waarin de gebeurtenissen plaatsvinden: wie + waar + wat het doet + hoe de camera beweegt.
Gebruik de shotvolgorde. Schrijf een eenvoudig Shot 1 / Shot 2 / Shot 3-storyboard voor elk segment van de video, en voeg ze daarna samen tot één volledige prompt.
Negatief voorbeeld: "A man runs nervously down the street, and the scene feels very cinematic."
Positief voorbeeld:
- Shot 1: zijaanzicht van een straatsteeg; de man begint langzaam te rennen, met een gevoel van snelle ademhaling.
- Shot 2: de man gooit een fruitkraam omver; de camera schudt snel en geeft een close-up van het bange gezicht van de man.
- Shot 3: de man klimt over een lage muur en verdwijnt; de camera trekt langzaam terug en bevriest op de lege straat.
Gebruik identificatoren zoals Shot 1, Shot 2 en Shot 3 om de inhoud te ordenen in de volgorde waarin gebeurtenissen plaatsvinden, eerst het belangrijkste, daarna het secundaire. Leg geen strenge grenzen op aan de duur van elk segment. Geef prioriteit aan het model, zodat het het tempo natuurlijk uit de plot kan genereren. De ondersteuning van het model voor precieze timing, zoals 0–3 seconden, is instabiel, en de duur geforceerd beperken kan tot abnormale generatieresultaten leiden.
Orden elk shot in deze volgorde:
- Camerabeweging of methode van shotovergang, zoals "slowly push in from a wide shot", "fixed camera position", "cut to…".
- Acties en uitdrukkingen van het onderwerp. Beschrijf de kernacties en de veranderingen in uitdrukking van het centrale personage of object.
- Positie of ruimtelijke veranderingen. Leg de scène, de positie of de ruimtelijke relatie uit waar het onderwerp zich bevindt.
- Audio-informatie. Beschrijf de geluidseffecten, stemmen en achtergrondmuziek die bij het shot horen.
3. Eisen aan de actiebeschrijving
Verfijning van lichaamsbeweging + kwantificering van de mate. Acties moeten specifiek zijn voor lichaamsdelen zoals handen, benen, hoofd, schouders en rug, en moeten ook beschrijvingen van bereik, snelheid en kracht aanvullen. Voorbeelden: langzaam een hand opheffen, snel het hoofd draaien, hard van de grond afzetten, het hoofd licht laten zakken.
Geef prioriteit aan langzame, zachte, doorlopende kleine bewegingen. Geef prioriteit aan langzame, zachte, samenhangende subtiele bewegingen, en probeer hoog-explosieve, groot-dynamische acties zoals sprinten, grote sprongen en heftig rollen te vermijden. Voorbeelden: langzaam lopen, zacht een hand opheffen, het hoofd licht laten zakken, natuurlijk gaan zitten met de beweging mee.
Vul overgangen tussen acties aan. Noem de traagheid en de continuïteit tussen de voorafgaande en de volgende actie, zodat de beweging in beeld samenhangend en natuurlijk is. Voorbeelden: de traagheid van het omdraaien gebruiken om natuurlijk een hand op te heffen, natuurlijk overgaan van een pauze naar het opheffen van een hand.
Concrete uiterlijke uitdrukking van emoties. Gebruik specifieke fysieke details om emoties uit te drukken, in plaats van abstracte woorden zoals "very sad" en "extremely angry."
| Abstracte emotie | Uiterlijk gemaakt als acties en details |
|---|---|
| Verdriet | het hoofd laten zakken, schouders die licht trillen, ogen die rood worden, vingers die onbewust de zoom van de kleding vastgrijpen, tranen die in de ogen wellen maar niet vallen |
| Vreugde | de mondhoeken die oncontroleerbaar omhoog gaan, wenkbrauwen en ogen die ontspannen, stappen die licht worden, onbewust een deuntje neuriën, niet kunnen nalaten ter plaatse te draaien |
| Nervositeit / angst | vaak op het horloge kijken, vingers die voortdurend op het tafelblad tikken, snelle ademhaling, ogen die wegschieten, onbewust op nagels bijten |
| Woede | beide vuisten gebald, kaaklijn gespannen, borst die heftig op en neer gaat, ogen scherp als messen, woorden tussen opeengeklemde tanden uitpersen |
| Opluchting | een lange adem uitblazen, gespannen schouders die helemaal ontspannen, een lang gemist flauw lachje dat op het gezicht verschijnt, omhoog kijken naar de verte |
4. Prompts voor camerabeweging
Het model begrijpt termen voor camerabeweging sterk, dus u kunt standaardterminologie voor camerabeweging direct gebruiken, zoals "medium shot, close-up, wide shot, slow push-in, smooth lateral tracking, fixed shot."
Probeer in één shot slechts 1 type camerabeweging te noemen. Eis niet tegelijk push, pull, pan en move, want dat vergroot de instabiliteit van het beeld.
5. Beeldkwaliteit, stijl en beperkingswoorden
Beeldkwaliteit, stijl en beperkingswoorden zijn de sleutel tot het sturen van videogeneratieresultaten. Ze kunnen creatieve grenzen voor het model bepalen, beeldkwaliteit en artistieke toon verenigen, en visuele fouten en willekeurige afwijkingen vermijden. Daarmee zijn het noodzakelijke instellingen om een stabiele en conforme eindoutput te waarborgen.
- Beeldkwaliteit. Definieer beeldscherpte, gedetailleerde texturen en lichtkwaliteit om de basisbeeldkwaliteit van de uiteindelijke video te verbeteren. Voorbeelden: HD, rijke details, cinematografische textuur, natuurlijke kleuren, zacht licht.
- Stijl. Stel de algemene kunststijl en visuele toon in om de artistieke sfeer van het beeld te verenigen. Voorbeelden: koele cyberpunk-toon in blauw-paars, retrofilm, frisse Japanse stijl.
- Beperkingswoorden. Beperkingswoorden zijn zeer belangrijk. Ze kunnen visuele fouten, misvormingen, instortingen en onredelijke elementen effectief vermijden, en de generatiegrenzen en de stabiliteit beperken.
Veelgebruikte sjablonen voor beperkingswoorden:
- Ondertitels vermijden: "keep it subtitle-free", "avoid generating any text or subtitles".
- Een logo vermijden: "do not generate a logo".
- Een watermerk vermijden: "do not generate a watermark".
6. Cases
Deze twee voorbeelden laten zien hoe u de geavanceerde formule hierboven gebruikt. Gesproken zinnen blijven in {}, het dialoogteken uit de standaard voor speciale tekens.
Voorbeeld 1: Emotionele korte film in een studentenhuis (gericht op dialoog)
Voorbereiding van assets:
@Image1: foto van het bovenlichaam van de vrouwelijke hoofdrol@Image2: referentieafbeelding van de studentenkamerscène@Video1: camerabewegingsreferentie voor binnendialoog (medium-shot dolly in/out of lichte pan)@Audio1: binnen-omgevingsgeluid of lichte muziek
Use the girl in @Image1 as the main character, use @Image2 as the dormitory scene style reference, and refer to the camera movement in @Video1.
Shot 1: At dusk, girl @Image1 walks briskly to the dormitory entrance @Image2. The camera follows steadily in a medium shot. Warm yellow sunlight spills into the hallway from the window. She pauses at the doorway, takes a deep breath, and looks slightly nervous.
Shot 2: Girl @Image1 pushes the door open and enters the dormitory. The camera cuts to an indoor medium shot. Her roommates look up at her while organizing their books. One of them smiles and asks {How did the exam go? Did you pass?}. The camera slowly cuts between half-body close-ups of several people.
Shot 3: Girl @Image1 first lowers her head with a dejected expression. The camera gives her a close-up. Then she raises her head, unable to hold back a smile, laughs out loud, and says {I was kidding}. Her roommates start chasing and play-fighting with her. The camera slowly pulls back and freezes on a wide shot of the dormitory filled with laughter.
The entire video should have a high-definition cinematic documentary style, with warm tones and soft lighting. The character's face remains stable without deformation; movements are natural and smooth, with no stutter or flicker. The ambient sound blends naturally with @Audio1.Voorbeeld 2: Confrontatie op een klif in oude stijl (gericht op actie/sfeer)
Voorbereiding van assets:
@Image1: vrouwelijke hoofdrol in het rood@Image2: moordenaar in het zwart (tegenstander)@Image3: scènebeeld van klif en bamboebos@Video1: camerabewegingsreferentie voor een vechtkunstconfrontatie@Audio1: strakke trommelslagen of gevechtsgeluidseffecten
Use the woman in red from @Image1 as the female lead, use the woman in black from @Image2 as the opponent, use the cliff and bamboo forest environment in @Image3 as the scene reference, refer to the overall camera movement and action rhythm in @Video1, and synchronize the background sound effects with @Audio1.
Shot 1: At dusk, the camera slowly pushes in from a side medium shot of woman in red @Image1. She stands at the edge of the cliff and lifts a wine flask to drink. Her sleeves and robe hem sway gently in the mountain wind. The camera circles halfway around her, moving from the front to her back. In the distance, a figure in black is faintly visible in the bamboo forest.
Shot 2: The camera zooms and fades into a long shot. From a drone perspective, it overlooks the entire cliff and bamboo forest. The two characters stand at opposite ends of the cliff. The mountain wind lifts their robe hems and dust, and the rhythm slightly accelerates with the drum beats.
Shot 3: The camera cuts back to a ground-level close shot. The two slowly draw their swords and face off. Woman in red @Image1 shifts from a careless expression to a cold gaze. Woman in black @Image2 looks determined, and the sword tip trembles slightly. The camera steadily follows the two as they circle each other, finally freezing on a close-up of the instant before the two swords meet.
The overall visual style should feel like a cinematic wuxia world in misty rain, with cool tones, low saturation, a film-grain texture, and rich light-and-shadow layers. The characters' faces and body proportions remain stable without deformation. Movements are continuous and natural, not stiff, with no clipping or stutter.Overige tips
Tekstgeneratie
Seedance 2.0-modellen ondersteunen het genereren van gewone tekst. Het model kan op basis van de context automatisch een passende stijl en kleur kiezen, en ondersteunt ook het opgeven van kleur, stijl, verschijningswijze, verschijningsmoment en verschijningspositie van tekst in de prompt. Geef bij het schrijven prioriteit aan gangbare tekens en vermijd zeldzame tekens en speciale symbolen, zodat de presentatie het best uitkomt. Op dit moment worden scenario's zoals reclameteksten, ondertitels en spraakballonnen ondersteund. De cases staan in de laatste sectie.
Slogansjabloon: [Tekstinhoud] + [Timing] + [Positionering] + [Stijl_Van_Binnenkomst/Verschijning], [Visuele_Attributen (Kleur, Letterstijl)].
Seedance 2.0 kan op basis van de context een passende tekststijl kiezen. Als u strenge eisen stelt aan de tekstpresentatie, gebruik dan het logovoorbeeld onder multi-image-referentie.
Ondertitelsjabloon: toon ondertitels middenonder met de tekst. De ondertitels moeten perfect synchroon lopen met het ritme en het tempo van de audio.
Videoverlenging tegenover gesegmenteerd monteren
- Doorlopende long take (videoverlenging): geschikt voor dialoogscènes binnen één scène, zoals lange gesprekken, emotionele opbouw en beweging langs één pad, om een meeslepend en samenhangend one-shot-effect te krijgen.
- Wendingen in scène / actie (gesegmenteerd monteren): geschikt voor plotwendingen of complexe, snelle actiescènes, zoals achtervolgingen, gevechten en montages. Onafhankelijke clips kunnen worden gegenereerd en daarna aan elkaar gemonteerd, zodat ritme en visuele impact behouden blijven.
In echte productie worden de twee methoden meestal gecombineerd. Gebruik bijvoorbeeld eerst verlenging om een samenhangend gesprek te genereren, en monteer daarna lege shots of overgangsclips erin, zodat onderdompeling en ritmische variatie in balans zijn.
Strategie voor assetconfiguratie
Assets worden meestal in vier functionele rollen verdeeld:
- Personage verankeren: zet het uiterlijk van het personage vast.
- Scènetoon bepalen: zet de omgeving en de stijl vast.
- Camerabewegingsreferentie: zet de shottaal en het actieritme vast.
- Ritmische sfeer: gebruik audio om emotie en timbre te sturen.
Aanbevolen configuratie, in totaal 4–5 assets: 1–2 personageafbeeldingen (gezichtsclose-up / heel lichaam) + 1 scèneafbeelding + 1 camerabewegingsvideo + 1 audioclip.
Het wordt niet aanbevolen de volledige assetlimiet te gebruiken. Te veel assets maken het voor het model moeilijk om prioriteit van kenmerken te beoordelen, wat gemakkelijk stijlconflicten, wazige onderwerpidentificatie en gegenereerde resultaten die van de verwachting afwijken kan veroorzaken.
In de Seedance 2.0-familie kan audio niet alleen met tekst worden gecombineerd. Voeg minstens één afbeelding of video toe samen met de audio.
Aandachtspunten
Taalnormen
De taal van de dialoog moet consistent zijn, en het mengen van Chinees en Engels moet worden vermeden, behalve bij eigennamen.
Normen voor speciale tekens
Redelijk gebruik van symbolen in prompts helpt het model verschillende informatietypen nauwkeurig te begrijpen.
| Informatietype | Symbool | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Muziek | （） | （fast-paced rock music is playing in the background） |
| Geluidseffect | De officiële tabel laat dit symbool open. Beschrijf het geluid in woorden, in de audioregel van het shot. | |
| Dialoog | {} | {Hello, world}. Als de dialoog in een minder gangbare taal is, noch Chinees noch Engels, moet de taal worden gemarkeerd, zoals: says in Japanese {こんにちは} |
| Ondertitels | 【】 | 【Chapter One: Departure】 |
FAQ
Onnauwkeurige gezichtsreferentie
Typische symptomen. Het gegenereerde personage lijkt niet op de referentieafbeelding, of halverwege de video vindt gezichtsverwisseling plaats (ID drift), waardoor het personage in de video op een beroemdheid lijkt en bij de beoordeling wordt geblokkeerd.
Grondoorzaak. De gezichtsreferentieafbeelding is onvoldoende effectief.
- Gemengde referentieafbeeldingen. Het model één gecombineerde afbeelding geven die de gezichtsreferentie, de pose-referentie van heel lichaam of half lichaam, de kledingreferentie, de detailreferentie en andere referentie-elementen bevat.
- Het gezichtspercentage is te klein. In gemengde referentieafbeeldingen beslaat het gezichtsgebied een te klein deel van de hele afbeelding. Bij het extraheren van gelaatstrekken kent het model daar te weinig gewicht aan toe en wordt het gemakkelijk gestoord door de achtergrond of andere elementen.
Oplossing. Versterk de zelfstandigheid en het gewicht van de gezichtsreferentie.
- Maak een close-up van het gezicht. Maak naast de oorspronkelijke foto van het hele lichaam een extra close-up die alleen het hoofd van het personage bevat. Een headshot, die alleen het gezicht behoudt. Geen uitdrukking is het best. Beperk storende elementen zoals schouders, nek en achtergrond tot een minimum.
- Definieer het onderwerp duidelijk in de prompt: gelaatstrekken verwijzen naar de headshot, make-up en styling verwijzen naar de foto van het hele lichaam.
- Zet belangrijke assets vooraan. Hoe preciezer een asset gerefereerd moet worden, hoe eerder die in de prompt moet staan.
Voor personagereferenties volstaat een headshot + een foto van het hele lichaam. Multi-view-afbeeldingen van een personage worden niet aanbevolen. Multi-view-assets bevatten verschillende hoeken van hetzelfde personage, en het model kan ze gemakkelijk als meerdere verschillende onderwerpen herkennen, wat het ID drift-probleem juist verergert.
Voor: het personage in de video verandert halverwege van gezicht en lijkt op een beroemdheid. Na: het gezicht blijft de hele tijd consistent met de referentieafbeelding.
Oplossing
Prepare a close-up face image containing only the character's head, in addition to the full-body photo. No expression is best. Minimize shoulders, neck, and background. In the prompt: facial features reference the headshot, makeup and styling reference the full-body photo. Place the asset that needs precise reference earlier. A headshot plus a full-body photo is sufficient. Multi-view character images are not recommended: the model may identify them as multiple different subjects, which worsens ID drift.
Onverwachte ondertitels verschijnen in de video
Typische symptomen. De prompt vroeg geen ondertitels, maar de gegenereerde video bevat ondertitels.
Oplossing. Het is niet mogelijk het genereren van ondertitels direct voor 100% te vermijden. U kunt alleen de kans verkleinen en het slagingspercentage verhogen.
- Voeg expliciete beperkingsinstructies aan de prompt toe: "Keep it subtitle-free" en "Avoid generating any text or subtitles".
- Als de referentieafbeelding of -video tekst bevat die niet essentieel is, verwijder die tekst dan eerst, met beeld- of videobewerking, en gebruik daarna de tekstloze asset als invoer.
- Als uw gebruik dat toelaat, geef dan prioriteit aan het genereren van video's in landschapsformaat. De kans op ondertitels in landschap is aanzienlijk lager dan in portret. U kunt het later in een editor naar portret bijsnijden.
Er verschijnt een logo of watermerk in de video
Typische symptomen. De prompt noemde geen inhoud over watermerken, maar de gegenereerde video bevat een logo of watermerk van een ander videoplatform.
Oplossing. Voeg expliciete beperkingsinstructies aan de prompt toe: "Do not generate watermarks" en "Do not generate Logos".
Stijldrift
Typische symptomen. U verwacht een 2D- of 3D-animestijl te genereren, maar de stijl van de ingevoerde referentieafbeelding is betrekkelijk realistisch, en de prompt benadrukt de videostijl niet. Daardoor kan de gegenereerde video afdrijven naar een realistische live-actionstijl.
Oplossing. Voeg expliciete stijlbeperkingswoorden aan de prompt toe, zoals "2D Japanese anime style" of "3D Chinese-style comic". Als nauwkeurigere stijlsturing nodig is, zet de referentieafbeelding dan eerst om naar de doelstijl voordat u de video genereert.
Voor: de xianxia-stijl drijft af naar live-actionstijl. Na: houdt de 3D Chinese animatie-CG-xianxia-stijl aan.
Prompt
Add an explicit style constraint, such as "2D Japanese anime style" or "3D Chinese-style comic". The after example maintains the 3D Chinese animation CG xianxia style. If more precise style control is required, first convert the reference image into the target style, then generate the video.
Jump cuts op overgangspunten van videoverlenging
Typische symptomen. Nadat videoverlenging een nieuwe video heeft gegenereerd, kunnen er bij het aan elkaar zetten van de nieuwe video en de oorspronkelijke video framesprongen of terugrolproblemen op de naad zitten.
Oplossing. De huidige aanbeveling is dit in de nabewerking te herstellen door keyframes uit te lijnen. Fundamentele optimalisatie komt via toekomstige modeliteraties.
- Importeer de video's die aan elkaar moeten in CapCut of andere professionele videobewerkingssoftware.
- Knip bij de eerste naad 6 frames van het einde van het vorige videosegment.
- Knip tegelijk 1 frame van het begin van het volgende videosegment.
- Herhaal de bovenstaande handelingen voor alle montagenaden.
- Exporteer en controleer hoe vloeiend de gemonteerde video is.
Na uitlijning van videoframes kunnen lichte sprongen nog bestaan. Het is aan te raden de eerdere clip te laten eindigen op het moment van een overgangscut, en de volgende video te laten beginnen bij de nieuwe scène na die cut.
Voor: op de overgangspunten treden directe schermsprongen of terugrol van inhoud op. Na: de overgangen zijn vloeiender.
Oplossing
Repair the join in post-editing by aligning keyframes. At the first join, trim 6 frames from the end of the previous video segment, and trim 1 frame from the beginning of the following video segment. Repeat for all stitching points.
Gedupliceerde personages
Typische symptomen. In scenario's met veel personages in beeld, waarbij three-view-personageafbeeldingen als referentie-assets worden gegeven, kunnen gemakkelijk twee identieke personages in hetzelfde gegenereerde videoframe verschijnen.
Grondoorzaak.
- De personage-onderwerpen zijn niet duidelijk in de prompt gedefinieerd, zodat het model verschillende rollen niet nauwkeurig kan onderscheiden.
- Wanneer three-view- of multi-view-afbeeldingen van personages als referentie-assets worden gebruikt, is het gemakkelijk de personageherkenning van het model te verwarren, waardoor het duplicaten van hetzelfde uiterlijk genereert.
Oplossing. Het is niet mogelijk het tweelingprobleem direct voor 100% te vermijden. De volgende methoden kunnen alleen de kans verkleinen en het slagingspercentage verhogen.
- Leg associaties tussen personage en onderwerp duidelijk vast. Definieer elke rol duidelijk in de prompt en noem de correspondentie tussen rollen en referentieafbeeldingen. Zet de bijbehorende referentieafbeelding achter elke personagenaam en houd de opmaak consistent. Voorbeeld: Zhang San (overeenkomend met image 1) gooit het groene spaarbankboekje naar Li Si (overeenkomend met image 2), die staat.
- Voeg globale beperkingsinstructies toe. Voeg aan het einde van de prompt een vaste beperking toe: in de hele video zijn personages met volledig identiek uiterlijk, kleding en accessoires verboden. Genereer geen dubbele avatars en geen tweelingeffect. Houd in hetzelfde frame slechts één bijbehorend personage, en reproduceer geen herhaalde kopieën van personages.
- Optimaliseer referentie-assets. Geef voor personagereferentieafbeeldingen prioriteit aan zelfstandige foto's van één persoon. Three-view- of multi-view-assets worden niet aanbevolen.
- Vereenvoudig en optimaliseer de prompt. Gebruik het volledige script niet rechtstreeks als prompt. Te redundante tekst veroorzaakt gemakkelijk verwarring in het begrip van het model. Verwijder irrelevante beschrijvingen en zorg dat de instructies duidelijk en gericht zijn.
Voor: er verschijnen tweelingen in de video. Na: één persoon per rol.
Oplossing
Clearly define each character role and the corresponding reference image, and keep the format consistent. Example: Zhang San (corresponding to image 1) throws the green passbook toward Li Si (corresponding to image 2), who is standing. At the end of the prompt: Throughout the video, characters with completely identical appearance, clothing, and accessories are prohibited. Do not generate duplicate avatars or a twin effect. Keep only a single corresponding character in the same frame, and do not reproduce repeated copies of characters. Prioritize independent single-person photos. Three-view or multi-view assets are not recommended. Do not paste the complete script as the prompt.
Verslechtering van beeldkwaliteit tijdens videoverlenging
Typische symptomen. Wanneer een door het model gegenereerde video als invoerasset voor verlenging en voortzetting wordt gebruikt, treedt verslechtering van de beeldkwaliteit op. Meerdere voortzettingen stapelen de verslechtering, en gevlekte kleurblokken verschijnen vooral gemakkelijk in gezichtsgebieden van personages.
Oplossing. De volgende methoden kunnen de verslechtering van de beeldkwaliteit verzachten. Fundamentele optimalisatie volgt later via modeliteraties.
- Zet de oorspronkelijke video om in een witte modelvideo, en gebruik die daarna als invoerasset voor de voortzetting. Referentieprompt: zet de video om in een wit 3D-model (white 3D model). Alle personages moeten worden verenigd als zuiver witte 3D-modellen, zonder kleur, zonder textuur en zonder schaduwen; gebruik een zuiver witte achtergrond, een stabiele structuur en vloeiende beweging.
- Geef prioriteit aan high-definition-afbeeldingen als referentie-assets.
- Beheers het aantal videovoortzettingen redelijk en vermijd herhaalde gestapelde voortzettingen.
Voor: direct verdergaan op basis van de modeluitvoer. Na: de modeluitvoer omzetten in een witte modelvideo voordat de voortzetting wordt uitgevoerd.
Prompt
Convert the video into a white 3D model. All characters should be unified as pure white 3D models, with no color, no texture, and no shadows; use a pure white background, stable structure, and smooth motion. Then continue from that white-model video. Prioritize high-definition images as reference assets, and avoid repeated stacked continuations.
Speciale effecten voldoen niet aan de verwachting
Typische symptomen. Wanneer een specifiek speciaal effect via prompttekst wordt beschreven, kan het effect niet aan de verwachting voldoen. Als de prompt bijvoorbeeld aangeeft dat het getal "2999" met een aftelanimatie verschijnt, kan het werkelijk gegenereerde cijferscroleffect willekeurig springen en de standaard aftellogica niet volgen.
Oplossing. Gebruik een referentievideo om het speciale effect te definiëren. Voer de doelvideo van het speciale effect als referentie-asset in het model in, zodat het model de vorm van het effect en de bewegingslogica nauwkeurig kan begrijpen, en het gegenereerde resultaat beter aan de verwachting voldoet. Bijvoorbeeld: de manier waarop het getal "2999" verschijnt, moet naar @Video1 verwijzen.
Voor: het cijferscroleffect heeft een duidelijk gevoel van wanordelijke sprongen. Na: na toevoegen van de juiste video van het cijferscroleffect voldoet het effectresultaat aan de verwachting.
Referenties
@Video1
Prompt
The way the number "2999" appears should reference @Video1.
Te veel referentiepersonages
Typische symptomen. Wanneer het aantal referentiepersonen boven 4 komt, neemt de stabiliteit van de modeluitvoer af, en kan de gegenereerde video problemen hebben zoals een onjuist aantal personen (bijvoorbeeld te weinig of te veel personages) of gedupliceerde personages.
Oplossing. Dit kan op de volgende manieren worden verzacht. In de toekomst volgt fundamentele optimalisatie op basis van modeliteraties.
- Genereer afbeeldingen stap voor stap. Groepeer de personen zo dat het aantal personen in elke gegenereerde afbeelding niet boven 4 komt. Zes personen kunnen bijvoorbeeld in 2 groepen van elk 3 personen worden verdeeld, en de afbeeldingen kunnen apart worden gegenereerd.
- Genereer video vanuit afbeeldingen. Gebruik de meerdere gegroepeerde afbeeldingen uit de eerste stap als referentie-assets, en genereer daarna de uiteindelijke video.
Voor: voer 8 referentiepersonages in, en de uitvoervideo heeft 9 personen. Na: genereer 2 afbeeldingen uit de 8 personages, en gebruik daarna afbeelding-naar-video.
Oplossing
When the number of reference people exceeds 4, group them so that each generated image contains no more than 4 people. For example, 6 people can be divided into 2 groups of 3. Generate those images first, then generate the video from the grouped images.
Ruis aan het einde van de video
Typische symptomen. Wanneer een video vertelling bevat, verschijnen aan het einde van de video gemakkelijk plotselinge klikgeluiden en afkapruis.
Oplossing. Genereer de video opnieuw, of gebruik een editor zoals CapCut om via de volume envelope een audio-fade-out op de eindaudiotrack toe te passen, zodat afkapruis verdwijnt.
Specifieke stappen, met CapCut:
- Importeer de gegenereerde video in CapCut.
- Selecteer de videotrack op de tijdlijn en klik op Audio in de werkbalk.
- Selecteer de functie Volume envelope. In sommige versies staat die in het menu Basic / Adjust. Selecteer keyframes. Op de audiotrack verschijnt een lijn die het volume en de keyframes voorstelt.
- Sleep vlak voor het einde van de video het laatste volumekeyframe omlaag naar volume 0, zodat een dalende helling ontstaat. De curve op de kaart is die helling.
- Bekijk een voorbeeld en bevestig dat de eindaudio natuurlijk wegvalt, zonder plotselinge afkapping of ruis.
Voor: er is ruis aan het einde. Na: er is geen ruis aan het einde.
Referenties
@Image1
Oplossing
Regenerate the video, or fade the ending audio to silence with a volume envelope. Near the end, drag the final volume keyframe down to 0 so the curve in @Image1 forms a downward slope.
Onnauwkeurige Chinese uitspraak
Typische symptomen. Het model spreekt polyfone tekens, ongebruikelijke tekens en tekens met een gelijkende vorm gemakkelijk verkeerd uit.
Oplossing. U kunt tekst die gemakkelijk verkeerd wordt gelezen vervangen door gangbare homofonen met dezelfde uitspraak, om uitspraakafwijkingen te vermijden en het verwachte audio-effect te herstellen. Deze oplossing is alleen een optimalisatiemethode en kan niet alle uitspraakproblemen volledig vermijden.
Voorbeeld: u kunt "螭龙山" in de prompt herschrijven als de homofoon "吃龙山".
Voor: de uitspraak van "螭" in "螭龙山" is onjuist. Na: na wijziging in "吃龙山" is de uitspraak juist.
Prompt
Replace text that is easy to misread with a commonly used homophone of the same pronunciation. Rewrite "螭龙山" as "吃龙山". This is an optimization and cannot completely avoid all pronunciation issues.
Onnauwkeurige stemreferentie
Typische symptomen. Wanneer referentie-audio wordt gebruikt om een stem op te geven, wijkt de audiostem in de uiteindelijk gegenereerde video sterk af van de referentiestem.
Oplossing.
- Voeg in de prompt gedetailleerde beschrijvingen van stemkenmerken toe. De werkregel in dit voorbeeld is: gebruik de lage, dikke, warme en fijnkorrelige mannenstem van middelbare leeftijd van
@Audio1. - Houd de stijl van de videozinnen dicht bij de toon en de expressiestijl van de referentie-audio. Dat helpt de stemreconstructie en de stabiliteit te verbeteren.
In Meerdere referenties is dat bestand @Audio1. Koppel de audio in de Seedance 2.0-familie aan minstens één afbeelding of video.
Voor: de stem komt niet overeen met de invoeraudio. Na: na het toevoegen van beschrijvingen van stemkenmerken aan de prompt verbetert de nauwkeurigheid van de stemovereenkomst aanzienlijk.
Referenties
@Audio1
Prompt
Use the low, thick, warm, and finely grainy middle-aged male voice of @Audio1. Keep the style of the lines close to the tone and expression of that reference audio.
Promptvoorbeelden
Deze sectie toont de officiële promptvoorbeelden voor tekstgeneratie, afbeeldingsreferentie, videoreferentie en videobewerking. De prompt op elke kaart houdt de officiële zin. Gesproken zinnen en woorden in beeld blijven ongewijzigd. @Image1, @Video1 en @Audio1 zijn de tokens van deze studio voor Image 1, Video 1 en Audio 1. Waar de officiële prompt Image 1, Image 2 en Image 3 zegt, zijn dat labels op één referentieblad, en dat blad is het ene bestand @Image1.
Slogans
Promptsjabloon: [Tekstinhoud] + [Timing] + [Positionering] + [Stijl_Van_Binnenkomst/Verschijning], [Visuele_Attributen (Kleur, Letterstijl)].
Seedance 2.0 kan op basis van de context een passende tekststijl kiezen. Als u strenge eisen stelt aan de tekstpresentatie, gebruik dan het logovoorbeeld onder multi-image-referentie.
Referenties
@Image1
Prompt
Hand-drawn comic style: Three people are sitting around a table enjoying the fried chicken shown in @Image1, with a friendly and joyful atmosphere. The frame then gradually blurs, and the text "Bite", "Laugh", and "Seedance" in order appears in the center of the screen.
Ondertitels
Promptsjabloon: toon ondertitels middenonder met de tekst. De ondertitels moeten perfect synchroon lopen met het ritme en het tempo van de audio.
Het eerste voorbeeld is een voice-over. Het tweede is nasynchronisatie.
Referenties
@Image1
Prompt
I2V: A time-lapse of a mountain landscape transitioning from a vast, starry night to a vibrant dawn. Reference @Image1. Voiceover: A deep, serene male voice says: "In the vast silence of the cosmos, our world is but a fleeting moment. Yet, within it, life defiantly thrives." Text integration: Render the narration as subtitles at the bottom-center. Subtitles must be perfectly synchronized with audio timing.
Referenties
@Image1
Prompt
R2V: A shot of these two people in @Image1 chatting in a modern office. The woman speaks first with a playful tone: "You always arrive right on time, don't you just love that perfect timing?" followed by the man's smiling reply: "I have my own rhythm." Text integration: Render the dialogue as subtitles at the bottom-center of the screen. Subtitles should appear sequentially as each character speaks.
Spraakballonnen
De spraakballon bevat de gesproken zin en verschijnt naast het personage dat spreekt.
Referenties
@Image1
Prompt
The two characters from @Image1, both dressed in sportswear, are running on the school playground. The girl looks at the boy, smiling confidently as she says: "We can definitely do it!". Cut to a close-up of the boy. He hesitates and replies: "Are you sure?". Cut back to a medium close-up of the girl. She speaks in a light, upbeat tone: "Yes!" Her demeanor is bright and resolute. Speech bubbles containing the corresponding lines appear around the speaking character.
Referenties
@Image1
Prompt
Refer to the character design of the girl in Image 1 and Image 2 on @Image1. The scene is set in an apple field: the girl picks one apple, takes a bite, smiles and says "This is the real deal!". A speech bubble pops up beside the girl, with this line written inside.
Onderwerpreferentie vanuit meerdere perspectieven
Eén onderwerp, gerefereerd vanuit meerdere hoeken op het blad: consumentenelektronica, huis en lifestyle, en een persoon.
Referenties
@Image1
Prompt
Use the cameras featured in Image 1, Image 2 and Image 3 on @Image1. Replace the original background with a white one, and place the cameras on a white table. The camera first focuses on the cameras in close-up, then slowly rotates 360° with the cameras as the main subject, clearly displaying the front, sides and back of each camera.
Referenties
@Image1
Prompt
In a warm-toned home setting, present the thermos shown in @Image1 in a medium shot. Then smoothly push the camera into a close-up of the thermos. Next, a hand naturally enters the frame off-screen, gently grips the thermos body and picks it up. The camera follows the slight rotating motion of the hand to showcase the thermos.
Referenties
@Image1
Prompt
Refer to the image of the woman in Image 1, Image 2 and Image 3 on @Image1, and generate a scene of her eating a cake in a coffee shop.
Multi-image-referentie
Elke afbeelding op het blad heeft één taak: een logo, meerdere onderwerpen, een cast en een plek, een reeks van meerdere panelen, of een reeks frames.
Referenties
@Image1
Prompt
The scene is set on an aerial corridor in a neon-drenched futuristic metropolis, where flying vehicles and holographic ads intertwine. Featuring the girl from Image 2 on @Image1, the sequence opens with a medium shot of her releasing a silver floating lantern embedded with a holographic projection. The camera then pulls back to reveal floating lanterns flooding the sky, which gradually converge at the center of the frame to form the logo from Image 1 on @Image1. The entire piece adopts a 3D cyberpunk sci-fi animation style.
Referenties
@Image1
Prompt
Using the cat and dog from Image 1 and Image 2 on @Image1 as prototypes, the scene unfolds in a cozy apartment. The dog is lying on the ground eating dog food when the cat approaches, extending a paw to nudge the dog. The dog pauses its meal upon noticing the cat, and the cat snuggles up next to the dog. The entire scene features a warm colored tone.
Referenties
@Image1
Prompt
The scene is set in the restaurant from image 4 on @Image1, with people coming and going. The girl from image 1, wearing the clothes from image 2, is organizing the items on the counter. The boy, a customer, from image 3 approaches her to ask for her contact information. The logo from image 5 remains in the bottom right corner throughout.
Referenties
@Image1
Prompt
Refer to the sequence in @Image1 to create an intense high-energy fight sequence. All frame compositions from @Image1 shall be presented in strict predefined order, after which the two characters engage in fierce, fast-paced combat.
Referenties
@Image1
Prompt
Refer to the composition in Image 3 on @Image1. A girl (her character design refers to Image 1) is waiting for her father to finish cooking, and she says: "아빠, 배고파요! 밥 다 됐어요?" Then the camera pans right and cuts to the frame and composition shown in Image 4. The father (his character design refers to Image 2) replies to her: "거의 다 됐어, 조금만 기다려!" Next, the camera cuts back to a close-up shot of the daughter's slightly disappointed facial expression, and she says: "아직 멀었어요? 맛있는 냄새 나는데..." Then the shot switches to a close-up of the father's face, and he says: "이제 진짜 금방이야. '빨리빨리' 하지 말고 손부터 씻고 와!"
Bewegingsreferentie
Verwijs naar de personagebewegingen en de shottaal in de video, en pas die daarna toe op de personages in de afbeelding. Het marketingvoorbeeld verwijst naar de loopvorm van het paard in de video.
Referenties
@Image1
@Video1
Prompt
Refer to the character movements and shot language in @Video1 to create a fight scene with the character from Image 2 on @Image1 on the left and the character from Image 1 on @Image1 on the right. Include intense background music.
Referenties
@Video1
Prompt
Referencing the running shape of the horse in @Video1, generate a scene: a golden steed runs on the grassland, then freezes its magnificent running posture and turns into a horse-shaped gold pendant.
Camerabewegingsreferentie
Verwijs naar de camerabeweging in de video, en noem het nieuwe onderwerp in de afbeelding.
Referenties
@Image1
@Video1
Prompt
Referring to the camera movement in @Video1, create a concept video for a science and technology park, with the tall building in @Image1 as the visual center, also using a first-person diving perspective, to reflect the sense of technology in the park from @Image1.
Referentie van speciale effecten
Verwijs naar het speciale effect in de video, en pas datzelfde effect, dat pad en die volgorde toe op het personage in de afbeelding.
Referenties
@Image1
@Video1
Prompt
Refer to the golden particle effects in @Video1, so that when the character in @Image1 plays the flute, the same particle effects surround their body.
Referenties
@Image1
@Video1
Prompt
Refer to the special effects shown in @Video1 to generate identical wings for the girl in @Image1, ensuring the wing formation trajectory follows the exact same motion path and sequence depicted in the video.
Elementen toevoegen, verwijderen of wijzigen
Voeg toe, verwijder of vervang. Schrijf bij een bewerking niet "reference". Delen die u niet noemt, blijven ongewijzigd.
Referenties
@Video1
Prompt
Add snacks such as fried chicken and pizza to the countertop in @Video1.
Referenties
@Video1
Prompt
Remove everything that isn't office supplies from the table in @Video1, keeping the rest of the video content unchanged.
Referenties
@Image1
@Video1
Prompt
Replace the perfume featured in @Video1 with the face cream from @Image1, with all original motions and camera work preserved.
Video's verlengen
Vooruit verlengen genereert de inhoud na de video. Achteruit verlengen verlengt het openingssegment van de video.
Referenties
@Video1
Prompt
Generate the content after @Video1: the two men who are late run towards them, the five people finally meet and have a friendly chat.
Referenties
@Video1
Prompt
Extend the opening segment of @Video1: Set up an over-the-shoulder shot of the man in a hoodie, and the man says: "It's not that bad. You're just stressed. Everyone goes through this, you just need to keep going."
Sporen aanvullen
@Video1, dan de brug, gevolgd door @Video2.
Referenties
@Video1
@Video2
Prompt
@Video1. The moment a leaf falls to the ground, it sets off a special effect of golden particles. A gust of wind blows by, leading into @Video2.
Limieten in één oogopslag
| Seedance 2.0-familie | |
|---|---|
| Referentieafbeeldingen | Tot 9 |
| Referentievideo's | Tot 3, elk 2–15 s, 15 s totaal |
| Referentie-audio | Tot 3, elk 2–15 s, 15 s totaal |
| Uitvoerduur | 4–15 s |
| Uitvoerresolutie | 2.0: 480p–4K; Fast en Mini: 480p / 720p |
Referentievideo's moeten 480p of 720p zijn bij 24–60 fps.